博客
关于我
RedHat5 单用户模式修改root密码
阅读量:641 次
发布时间:2019-03-14

本文共 531 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

重启系统并设置根权限

当遇到需要重启系统并重新设置根密码时,其实操作并不复杂,只要按照步骤一步步来即可。

  • 进入Grub引导界面

    重启服务器时,随着界面显示已重启,请迅速提前做好准备。待看到Grub引导界面时,按住键盘的e键。请注意!此处时间仅有3秒,手速需要很快。

  • 进入红帽系统启动选项

    在Grub界面下,你将进入红帽系统的启动选项界面。她这里并不直接启用引导系统,而是需要进行手动配置。同样,及时按下e键,以进入调试模式。

  • 配置引导文件

    在红帽系统选择了启动项后,系统将会展示引导文件的配置界面。连接虚拟机会提供方向键来进行移动光标操作,请将光标移动至中间位置。按下e键即可进入编辑模式。

  • 输入特定字符串并保存

    在编辑界面中,找到需要修改的行,输入"空格+1"或"空格+S"、"空格+single"(根据具体系统选择最适合的格式)。按下回车键保存修改。

  • 重启系统并完成设置

    修改完成后,系统会提示重启。请仔细阅读保存提示,确定是否需要记住新的配置信息。重启后 VM 会进入登录界面,此时输入的根密码即为新增设置的内容。

  • 记住!每一帧操作都至关重要,按错键或输入错误都可能导致系统无法启动。建议在确保环境稳定后进行操作。如有问题,可以参考相关技术文章进一步解决。

    转载地址:http://qfnoz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>